2026-02-23 데일리 인사이트

오늘의 흐름

한 줄 요약: AI가 코드를 짜는 시대에서, AI가 짜는 코드의 ‘품질 규칙’을 관리하는 메타 레이어가 새로운 기회로 부상하고 있다

1. AI 코딩 메타 레이어: AI 코딩 에이전트의 규칙을 중앙 관리하는 Straion이 PH 2위 — vibe coding이 보편화되면서 “AI를 잘 쓰는 방법”이 제품이 되고 있다
2. 범용 개인 에이전트의 등장: Tidy처럼 “어떤 앱이든 대신 써주는” 에이전트가 나타나며, AI의 범위가 특정 도메인에서 일상 전체로 확장 중
3. AI 슬롭과 품질 전쟁: Lobsters에서 “AI 생성 콘텐츠 신고” 제안이 324점 화제, TechCrunch도 크리에이터 이코노미의 AI 슬롭 위기를 다룸

오늘의 신호

Product Hunt 오늘의 제품

1. Claude in PowerPoint ⬆️ 424 | 💬 13 | ⭐ 4.96

🔗 Product Hunt  | 공식 사이트  📂 Marketing, Artificial Intelligence, Design resources

이 제품은 무엇인가?

Anthropic의 Claude AI가 PowerPoint 안에서 직접 작동하는 통합 기능이다. 슬라이드 생성, 편집, 개선을 실시간으로 수행하며, 기존 레이아웃·폰트·슬라이드 마스터를 인식해 브랜드 일관성을 유지한다.

• 핵심 기능: 프레젠테이션 자동 생성, 핀포인트 편집, 실시간 반복 작업
• 작동 방식: PowerPoint 내에서 Claude가 슬라이드 구조를 읽고 맥락에 맞는 수정을 제안/실행. 라이브 데이터 커넥터로 외부 도구의 데이터를 슬라이드에 바로 연결

왜 주목할만한가?

AI가 독립형 도구가 아닌 기존 업무 도구 안에 임베딩되는 트렌드의 정점. Microsoft 365 생태계 안에서 Anthropic이 직접 자리를 잡았다는 것은 AI 경쟁이 “플랫폼 내 자리싸움” 단계에 들어갔음을 의미한다.

배울 점: AI를 독립 앱으로 만들기보다, 사용자가 이미 쓰는 도구(Google Sheets, Notion 등)의 애드온/확장으로 만들면 진입 장벽이 크게 낮아진다.

2. Straion ⬆️ 301 | 💬 53 | ⭐ 5.0

🔗 Product Hunt  | 공식 사이트  📂 Developer Tools, Artificial Intelligence, Vibe coding

이 제품은 무엇인가?

Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 AI 코딩 에이전트의 규칙을 중앙에서 관리하는 도구다. 각 작업별로 적절한 규칙을 자동 선택해주어, 엔터프라이즈 수준의 코드 품질을 유지하면서도 AI 코딩 속도를 10배로 높이겠다는 제안이다.

• 핵심 기능: 코딩 에이전트별 규칙 중앙 관리, 작업별 자동 규칙 매칭
• 작동 방식: 프로젝트에 연결하면 AI 에이전트가 Straion에서 맥락에 맞는 규칙을 자동으로 가져와 적용

왜 주목할만한가?

“Vibe coding”이 토픽 태그로 잡힌 것 자체가 시대 변화. AI 코딩 도구가 보편화되면서, 이제 **“AI를 관리하는 도구”**라는 메타 레이어가 시장이 되고 있다. .cursorrules, CLAUDE.md 같은 파일을 수동으로 관리하던 개발자들의 페인포인트를 정확히 공략.

배울 점: 새로운 도구가 보편화되면, 그 도구를 “관리하는 도구”가 필연적으로 뒤따른다. AI 코딩 도구의 설정/규칙 관리는 아직 초기 시장이므로 1인 개발자에게 좋은 기회.

3. Tidy ⬆️ 264 | 💬 38

🔗 Product Hunt  | 공식 사이트  📂 Productivity, iMessage Apps, Lifestyle

이 제품은 무엇인가?

어떤 앱이든 대신 사용해줄 수 있는 범용 개인 에이전트. OpenClaw과 유사하지만 완전 클라우드 호스팅이며, 코드 없이 어떤 웹사이트든 안전하게 사용하도록 학습시킬 수 있다. iMessage와 영구 파일시스템을 통해 사용자와 소통한다.

• 핵심 기능: 범용 앱 자동화, 웹사이트 자동 조작, iMessage 기반 커뮤니케이션
• 작동 방식: 사용자가 Tidy에게 특정 웹사이트 사용법을 “가르치면”, 이후 자동으로 해당 작업을 대행

왜 주목할만한가?

OpenClaw이 깃허브 21만 스타로 폭발적으로 성장하는 가운데, “노코드 버전의 개인 에이전트”로 포지셔닝한 것이 영리하다. 기술적 장벽을 낮춘 범용 에이전트 시장의 시작.

배울 점: OpenClaw 생태계 주변에서 “비개발자를 위한 에이전트”라는 틈새가 열리고 있다. 특정 니치(부동산 중개인, 소상공인 등)를 위한 맞춤 에이전트는 1인 개발자가 충분히 도전할 만한 영역.

4. Wordy ⬆️ 206 | 💬 18

🔗 Product Hunt  | 공식 사이트  📂 Android, Chrome Extensions, Movies, Education, Languages

이 제품은 무엇인가?

영화와 TV 드라마의 실제 클립으로 외국어를 배우는 앱. 짧은 영상을 보고 퀴즈로 복습하며, 만난 단어가 자동 추적되어 어휘가 점진적으로 성장하는 구조다.

• 핵심 기능: 실제 영상 클립 기반 언어 학습, 내장 퀴즈, 자동 어휘 추적
• 작동 방식: 영화/드라마 클립 시청 → 퀴즈 풀기 → 단어장 자동 업데이트

왜 주목할만한가?

콘텐츠(영화/드라마)를 학습 도구로 전환하는 접근이 흥미롭다. 1인 메이커가 만든 제품으로, “콘텐츠 리패키징”의 좋은 사례.

배울 점: 기존 콘텐츠(영화, 팟캐스트, 뉴스)에 학습 레이어를 씌우는 것은 1인 개발자가 콘텐츠 비용 없이 교육 앱을 만들 수 있는 전략.

앱 마켓 니치 트렌드

Play Store와 App Store에서 30~150위권에 있는 앱 중 대기업이 아닌 개발사가 만든 평점 4.0 이상 앱을 분석합니다. 1인 개발자가 진입할 수 있는 기회를 찾는 것이 목표입니다.

1. Antique Identifier Zophi 🆕 📱 Android | LIFESTYLE #32

🔗 Play Store  ⭐ 4.73 | 📊 리뷰 531개 | 📥 100,000+ 설치 | 🗓️ 2025-10 출시

이 앱은 무엇인가?

카메라로 골동품을 찍으면 AI가 무엇인지 식별하고, 추정 가치를 알려주는 앱. 벼룩시장이나 중고 마켓에서 보물을 찾을 때 사용한다.

• 핵심 기능: AI 골동품 식별, 가치 추정
• 작동 방식: 사진 촬영 → AI 분석 → 아이템 정보 및 시장 가치 제공

왜 주목할만한가?

“사진으로 물건 식별 → 가치 판단”이라는 매우 명확한 유즈케이스. 니치 점수 100으로 최고점이며, 인앱 결제 $3.99~$34.99로 수익화도 검증됨.

1인 개발자가 배울 점: “사진 → AI 식별 → 가치 판단” 패턴은 골동품 외에도 식물, 광물, 운동화, 빈티지 의류 등 무한히 복제 가능한 모델이다.

2. Thrift & Profit Finder - Gemli 🆕 📱 Android | LIFESTYLE #51

🔗 Play Store  ⭐ 4.68 | 📊 리뷰 537개 | 📥 100,000+ 설치 | 🗓️ 2025-11 출시

이 앱은 무엇인가?

중고품/리셀 시장에서 수익을 낼 수 있는 아이템을 찾아주는 AI 도구. 물건을 스캔하면 온라인 마켓플레이스의 판매 가격과 비교하여 수익 마진을 계산해준다.

• 핵심 기능: 아이템 스캔, 시장 가격 비교, 수익 계산
• 작동 방식: 바코드/사진 스캔 → 이베이 등 마켓 가격 조회 → 예상 수익 표시

왜 주목할만한가?

Zophi와 같은 개발사(326 LAB)가 “AI 물건 식별” 하나의 기술로 두 개의 니치 앱을 동시에 히트시켰다. 하나의 코어 기술로 여러 니치를 공략하는 전략이 인상적.

1인 개발자가 배울 점: 하나의 AI 기능(이미지 인식)을 여러 니치에 적용하면, 개발 비용은 줄이면서 TAM을 넓힐 수 있다. 326 LAB의 “하나의 엔진, 다중 앱” 전략은 1인 개발자에게 최적.

3. Foodvisor - AI Calorie Counter 📱 Android | HEALTH_AND_FITNESS #31

🔗 Play Store  ⭐ 4.68 | 📊 리뷰 2,245개 | 📥 5,000,000+ 설치 | 🗓️ 2018-02 출시

이 앱은 무엇인가?

음식 사진을 찍으면 AI가 음식을 인식하고 칼로리와 영양소를 자동으로 기록하는 앱. 전통적인 수동 입력 방식의 칼로리 카운터를 AI 사진 인식으로 혁신했다.

• 핵심 기능: 음식 사진 AI 인식, 칼로리/영양소 자동 기록, 식단 추적
• 작동 방식: 사진 촬영 → AI가 음식 종류/양 인식 → 자동 영양 정보 기록

왜 주목할만한가?

Play Store 건강/피트니스 매출 31위, 니치 점수 100. AI 칼로리 카운터가 동시에 2개 (Foodvisor + Appediet) 니치에 진입한 것은 이 카테고리가 빠르게 성장 중임을 시사한다.

1인 개발자가 배울 점: “기존에 귀찮은 과정”을 AI로 한 단계로 줄이는 것이 핵심. 칼로리 수동 입력 → 사진 한 장. 이 패턴을 다른 추적 앱(운동, 수면, 지출)에도 적용 가능.

4. Payout: Claim Class Actions 🆕 📱 iOS | FINANCE #33

🔗 App Store  ⭐ 4.58 | 📊 리뷰 3,573개 | 🗓️ 2025-08 출시

이 앱은 무엇인가?

집단 소송(Class Action)의 합의금을 사용자가 쉽게 청구할 수 있게 도와주는 앱. 많은 사람들이 자격이 있지만 몰라서 놓치는 집단 소송 합의금을 찾아서 청구 과정을 간소화해준다.

• 핵심 기능: 청구 가능한 집단 소송 검색, 간편한 청구서 제출
• 작동 방식: 앱이 관련 소송을 매칭 → 사용자가 탭 몇 번으로 청구 완료

왜 주목할만한가?

“사람들이 몰라서 놓치는 돈”을 찾아주는 것은 강력한 제품 동기 부여. 6개월 만에 리뷰 3,573개는 폭발적 성장. 미국 시장 특화 앱이지만, 한국에도 미청구 환급금/보험금 시장이 있다.

1인 개발자가 배울 점: “사용자가 몰라서 놓치는 혜택”을 찾아주는 앱은 강력한 가치 제안. 한국의 미청구 보험금, 세금 환급, 정부 보조금 등에 적용 가능.

5. Replit: Build apps with AI 📱 Android | PRODUCTIVITY #43

🔗 Play Store  ⭐ 4.52 | 📊 리뷰 1,318개 | 📥 5,000,000+ 설치

이 앱은 무엇인가?

모바일에서 AI로 앱을 빌드할 수 있는 클라우드 개발 환경. 자연어로 설명하면 AI가 코드를 작성하고 바로 배포할 수 있는 “바이브 코딩” 플랫폼의 모바일 버전이다.

왜 주목할만한가?

Play Store 생산성 매출 43위에 니치 점수 100. “모바일에서 AI로 앱 만들기”가 실제로 수익을 내고 있다는 증거. 인앱 결제가 $25.99~$259.99로 높은 과금 구조.

1인 개발자가 배울 점: AI 코딩 도구가 매출 상위에 진입했다는 것은, 개발자가 아닌 사람들이 “코딩 도구에 돈을 지불하기 시작했다”는 의미. 특정 업종(부동산, 요식업 등) 전용 노코드/AI 빌더는 여전히 기회.

앱 마켓 니치 기회 요약

앱 마켓 급상승 알림

니치 앱 순위 변동 (history.json 기반)

순위 변동 분석:

• Photo Measures: 사진에 치수를 표기하는 유틸리티 앱. 인테리어/부동산 시즌에 꾸준히 순위 상승. $6.99 유료 앱으로 안정적 수익 구조
• Calzy: 인도 1인 개발자(Raja V)가 만든 프리미엄 계산기 앱. Apple Design Award 수상 이력. $1.99~$4.99의 유료 앱으로 10년 이상 롱런 — 1인 개발자 롤모델
• Rainy Mood: 빗소리 백색소음 앱. 2012년 출시 이후 꾸준히 상위권. 단순한 콘셉트의 장수 앱

해커뉴스 하이라이트

주요 토론 (상위 6개)

주목할 기사

어텐션 미디어는 소셜 네트워크가 아니다 🔥🔥 540점 | 💬 232개

원문: Attention Media ≠ Social Networks 

무슨 내용인가? TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts 같은 플랫폼은 “소셜 네트워크”가 아니라 “어텐션 미디어”라고 불러야 한다는 주장. 소셜 네트워크는 인간 관계 기반이지만, 어텐션 미디어는 알고리즘이 콘텐츠를 배급하는 방송 매체에 가깝다는 분석이다.

1인 개발자에게 의미하는 바 이 구분은 중요하다. 소셜 네트워크에서는 팔로워가 자산이지만, 어텐션 미디어에서는 알고리즘에 맞는 콘텐츠가 자산이다. 1인 개발자가 마케팅할 때, 인맥 중심(LinkedIn, X)과 알고리즘 중심(TikTok, YouTube)의 전략을 구분해야 한다.

Timeframe: 우리 가족 e-paper 대시보드를 만들었습니다 🔥🔥 591점 | 💬 166개

원문: I built Timeframe, our family e-paper dashboard 

무슨 내용인가? 개발자가 가족용 e-ink 디스플레이 대시보드를 직접 만든 사이드 프로젝트 이야기. 일정, 날씨, 할 일 등을 한눈에 보여주는 벽걸이형 대시보드를 e-paper로 구현했다.

1인 개발자에게 의미하는 바 591점은 이번 주 최고 점수. 물리적 디바이스 + 로컬 퍼스트 조합에 대한 수요가 크다는 신호. e-ink 기반 가정용 IoT 디바이스(주방 레시피, 반려동물 건강 등)에 기회가 있다.

Google, OpenClaw 사용한 AI 구독자 계정 제한 🔥 219점 | 💬 170개

원문: Google restricting Google AI Pro/Ultra subscribers for using OpenClaw 

무슨 내용인가? Google이 AI Pro/Ultra 구독자들 중 OpenClaw(오픈소스 AI 에이전트)를 통해 API에 접근한 사용자들의 계정을 경고 없이 제한하고 있다는 보고.

1인 개발자에게 의미하는 바 AI 플랫폼들이 타사 에이전트를 통한 우회 접근을 차단하기 시작했다. 특정 AI 제공자에 의존하는 제품을 만들 때, 이런 정책 변동 리스크를 반드시 고려해야 한다.

깃허브 트렌딩

주목할 프로젝트

openclaw/openclaw 

TypeScript ⭐ 218,726

이 프로젝트는 무엇인가? 오픈소스 개인 AI 어시스턴트. 어떤 OS, 어떤 플랫폼에서든 작동하며, 컴퓨터를 직접 조작할 수 있는 범용 AI 에이전트다.

왜 뜨고 있나? 21만 스타를 돌파하며 GitHub 역사상 가장 빠르게 성장한 프로젝트 중 하나가 됐다. 오늘 HN에서도 Google의 OpenClaw 사용자 제한이 화제가 되면서 다시 주목받고 있다. Tidy(PH 3위)도 스스로를 “OpenClaw 비슷하지만 클라우드 호스팅”이라고 소개할 정도로 이 프로젝트가 개인 AI 에이전트의 기준이 되고 있다.

1인 개발자 활용법 OpenClaw의 플러그인/확장 생태계가 형성되고 있으므로, 특정 업무(회계, 예약, 이메일 관리 등)에 특화된 OpenClaw 스킬을 만들어 배포할 수 있다.

codecrafters-io/build-your-own-x 

Markdown ⭐ 468,081

이 프로젝트는 무엇인가? 직접 만들어보면서 프로그래밍을 마스터하는 튜토리얼 모음. Git, Docker, 데이터베이스, 웹서버 등 유명 기술을 처음부터 구현하는 가이드를 제공한다.

왜 뜨고 있나? GitHub 전체 스타 수 1위 (46만+). AI 시대에 “기본기”의 가치가 재조명되면서 지속적으로 트렌딩 중. YouTube에서 “AI가 개발자를 대체하나” 논란이 뜨거운 것과 맞물려, 근본적인 프로그래밍 실력에 대한 관심이 높아지고 있다.

1인 개발자 활용법 AI 코딩 도구를 쓰더라도 내부 동작 원리를 이해해야 효과적으로 사용할 수 있다. 이 리포의 튜토리얼로 기반 기술을 직접 구현해보면, AI에게 더 정확한 지시를 내릴 수 있다.

기타 소스 하이라이트

Lobsters (개발자 커뮤니티)

“AI 생성” 콘텐츠 플래그 추가 제안 - 324점

개발자 커뮤니티 Lobsters에서 “AI 생성 콘텐츠를 신고 사유로 추가하자”는 제안이 사이트 역대급 324점을 기록했다. 127개의 댓글이 달리며 뜨거운 토론 중. AI가 생성한 블로그 글, 라이브러리, 문서가 커뮤니티 품질을 떨어뜨린다는 공감대가 형성되고 있다. 크리에이터 이코노미에서 “인간이 만들었음”이 프리미엄이 되는 시대가 오고 있다.

“당신은 뒤처지지 않았다” - 41점

AI 코딩 도구를 쓰지 않는 개발자들에게 보내는 격려의 글. AI 도구에 올라타야 한다는 압박감 속에서, 기본기와 깊은 이해가 여전히 중요하다는 메시지. YouTube에서 “소프트웨어 엔지니어링은 끝났나” 류의 영상이 쏟아지는 것과 같은 맥락의 반론.

“도구를 고쳐라 (Fix your tools)” - 59점

자신이 쓰는 도구에 버그가 있으면 직접 고치라는 실용주의 개발 철학. HN에서도 186점으로 동시에 화제. AI가 코드를 써주는 시대에, “도구를 이해하고 고칠 수 있는 역량”이 오히려 차별점이 된다는 시사점.

TechCrunch (테크 뉴스)

크리에이터 이코노미는 AI 슬롭의 홍수 속에서 살아남을 수 있을까? AI가 생성한 저품질 콘텐츠(“AI 슬롭”)가 크리에이터 이코노미를 위협하고 있다는 분석. Lobsters의 AI 콘텐츠 플래그 논의와 정확히 같은 맥락이다. 품질 큐레이션, 인간 검증, “Handmade” 라벨이 새로운 가치가 되고 있다.

Bill Gurley: 지금 커리어에서 가장 나쁜 건 안전하게 하는 것 유명 VC Bill Gurley가 AI 시대에 안전한 길을 택하는 것이 오히려 가장 위험하다고 경고. 1인 개발자에게 시사하는 바: 안정적인 직장에 머무르는 것보다 AI 도구를 활용한 실험과 출시가 더 현명할 수 있다.

중국의 뇌-컴퓨터 인터페이스 산업이 빠르게 성장 중 중국의 BCI(Brain-Computer Interface) 산업이 급성장 중이라는 보도. 장기적으로 AI와 인간의 인터페이스가 텍스트/음성을 넘어 신경 신호까지 확장될 수 있음을 시사.

YouTube 개발 콘텐츠

AI로 개발자를 대체하는 것이 왜 끔찍하게 실패하고 있는가

Mackard2.3M

OpenClaw의 폭발적 성장...

Fireship1.6M

소프트웨어 엔지니어링은 끝났나?

Alberta Tech1.3M

2026년 AI 현황: LLM, 코딩, 에이전트, AGI

Lex Fridman700.5K

더 많은 영상

주목할 영상

AI로 개발자를 대체하는 것이 왜 끔찍하게 실패하고 있는가 - Mackard

• 조회수: 2,310,742
• 왜 뜨고 있나: AI로 개발자를 대체하겠다는 기업들의 실험이 실패하는 사례를 모아 분석. 댓글 6,471개로 엄청난 참여율을 기록 중
• 1인 개발자 시사점: AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 증강(augment)한다는 것이 현실. AI 도구를 잘 쓰는 1인 개발자가 팀을 대체할 수 있다는 반증이기도 하다

150명의 개발자가 AI를 쓰는 것을 연구했습니다 - Modern Software Engineering

• 조회수: 244,428
• 왜 뜨고 있나: 좋아요 비율 4.80%로 극히 높은 참여도. Claude Code, vibe coding이 태그에 포함되어 실제 개발자 워크플로 변화에 대한 데이터 기반 분석
• 1인 개발자 시사점: AI 코딩 도구의 실제 효과와 한계를 파악하여, 과대 기대와 과소 활용 사이에서 최적점을 찾을 수 있다

검색 트렌드

Google Trends 급상승 검색어 (한국)

Naver 급상승 검색어

기술/스타트업 관련 검색어

• 에스팀: 모델 에이전시(장윤주·한혜진 소속사)의 IPO 공모. 직접적인 개발자 관련은 아니지만, 한국 연예/인플루언서 산업의 상장은 크리에이터 이코노미 인프라 시장에 시사점을 줌
• 케이뱅크 공모주: 인터넷 전문은행의 IPO. 핀테크/뱅킹 API 생태계 확장의 신호. 케이뱅크 오픈뱅킹 API를 활용한 개인 금융 앱 기회
• 한혜진 해킹 86만: 소셜 미디어 계정 해킹으로 86만 원 피해. 개인 보안/2FA 관리 도구에 대한 수요 환기

교차 분석: 오늘의 키 테마

테마 1: AI 코딩의 “메타 레이어” 시대

어디서 발견되었나?

• Product Hunt: Straion - AI 코딩 에이전트의 규칙 중앙 관리
• Hacker News: “도구를 고쳐라” 186점 - 도구 자체를 이해하고 제어하는 능력의 중요성
• Lobsters: .cursorrules 테스트 결과 공유 (Dev.to), “AI 생성 플래그” 논의
• YouTube: Claude Code 풀코스, 900시간 학습 요약 등 “AI 코딩 도구를 잘 쓰는 법” 콘텐츠 폭증
• GitHub: OpenClaw 21만 스타, AutoGPT 18만 스타

무엇을 의미하는가?

AI 코딩 도구가 “쓰느냐 마느냐”의 단계를 넘어 **“어떻게 잘 쓸 것인가”**의 단계로 진입했다. 규칙 관리, 프롬프트 최적화, 품질 검증 등 “AI를 관리하는 도구”가 새로운 시장을 형성 중이다.

기회 또는 경고

1인 개발자가 직접 만들 수 있는 것: AI 코딩 에이전트 규칙 템플릿 마켓, 프로젝트 타입별 CLAUDE.md/cursorrules 자동 생성기, AI 생성 코드 품질 검증 CLI 도구.

테마 2: “AI 슬롭” vs “인간 품질”의 전쟁

어디서 발견되었나?

• Lobsters: “AI 생성 콘텐츠 플래그” 제안 324점
• TechCrunch: “크리에이터 이코노미는 AI 슬롭 홍수에서 살아남을 수 있나?”
• YouTube: “AI로 개발자 대체가 끔찍하게 실패하는 이유” 231만 뷰
• Dev.to: “AI에 대해 길을 잃은 기분” - 개발자 정서 글

무엇을 의미하는가?

AI가 콘텐츠와 코드를 대량 생산하면서, “인간이 만든 것”에 대한 프리미엄이 형성되기 시작했다. 이는 역설적으로 AI 시대에 “인간 큐레이션”과 “품질 인증”이 새로운 비즈니스 기회가 됨을 의미한다.

기회 또는 경고

“Handmade” 배지 시스템, AI 생성 콘텐츠 탐지기, 인간 검증된 코드 리뷰 서비스 등이 기회. 단, AI 품질이 빠르게 개선되고 있으므로 “AI vs 인간”보다는 “AI+인간의 최적 조합”에 베팅하는 것이 현명.

테마 3: 범용 개인 에이전트의 대중화

어디서 발견되었나?

• Product Hunt: Tidy - 어떤 앱이든 대신 써주는 에이전트 (264표)
• GitHub: OpenClaw 21만 스타 (트렌딩 지속)
• Hacker News: Google의 OpenClaw 사용자 제한 (219점)
• YouTube: Fireship “OpenClaw의 폭발적 성장” 164만 뷰

무엇을 의미하는가?

OpenClaw을 중심으로 “AI가 컴퓨터를 직접 조작하는” 범용 에이전트 패러다임이 주류로 진입 중. Google이 제한을 걸 정도로 실제 사용량이 폭발하고 있으며, Tidy 같은 “비개발자용 OpenClaw”도 등장했다.

기회 또는 경고

범용 에이전트는 대기업이 주도하겠지만, 특정 업종/업무에 특화된 에이전트는 1인 개발자의 영역. 예: 부동산 중개인용 자동 매물 관리 에이전트, 소상공인용 주문/재고 관리 에이전트. 단, 플랫폼 정책(Google 사례)에 의존하지 않는 독립적인 구조가 중요.